职责描述： - 深度参与视频领域大语言模型的 Pretrain & SFT 阶段的工作，并建立视频领域的 LLM benchmark体系； - 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、长上下文扩展、模型评估等工作； - 基于RAG技术，解决视频领域的问答问题和大模型幻觉问题； - 配合完成视频垂类大模型相关技术与业务沉淀工作（业务数据收集、文档撰写、技术调研等）。 任职要求： - 计算机、应用数学、统计学等相关专业；熟悉C++/Python，熟练使用Linux； - 熟悉和实践过至少一种常用的深度学习框架； - 理解CNN/Attention/Transformer等算法原理，了解大规模模型，有实际动手经验； - 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； - 良好的沟通能力，跨团队协作能力，可以实习至少4个月，每周至少4天。