岗位职责
1.负责生成式大模型指令意图理解相关工作，建设完善的指令意图分类体系，整体提升大模型的指令理解能力和性能;
2.负责生成式大模型多轮对话理解相关工作，包括但不限于:多轮意图判断、多轮改写、多轮主题跟踪等;
3.探索提示调优相关技术，包括但不限于:提示知识的生成方法以及高效的提示知识嵌入方法等;
4.探索围绕大模型提示社区的构建和运营方案，推动大模型丰富提示生态的建设;
5.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在 AIGC能力的提升和突破。
岗位要求
1.熟悉自然语言处理相关领域的前沿技术和算法，具备扎实的NLP基础知识，包括语言学、文本处理、语言模型等方面的知识;
2.熟练掌握Python，熟悉Linux环境开发，精通应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch;
3.需要具备提示文本生成能力，能够设计和优化自然语言生成模型的提示;
4.需要具备数据处理和分析能力，能够对大规模的语料数据进行深入的分析和处理;
5.持续跟进前沿的深度学习技术，了解前沿的深度学习相关算法，熟悉transformer等模型结构；
6.具备分析问题定义问题和解决问题的能力，具备持续的自驱力来面对挑战；
7.有强化学习经验、提示工程工作、Agent应用、RAG知识增强方向经验者优先；