主要职责 - 设计和实施使用GANs、VAEs、Transformer和扩散模型的高效、可扩展的图像和视频生成、编辑和增强算法。 - 积极跟踪最新的人工智能研究和技术发展，特别是在图像和视频生成领域的最新进展，如Transformer和扩散模型，并将这些新技术应用到实际项目中。 - 与产品和工程团队紧密合作，将复杂的机器学习模型有效集成到产品中，确保技术解决方案可以满足业务需求，并在性能和质量方面达到高标准。 职位要求 - 拥有计算机科学、人工智能、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。 - 在深度学习、计算机视觉或相关领域的实际工作经验，特别是在图像和视频生成领域。 - 对GANs、VAEs、Transformer和扩散模型等生成模型有深入理解，并具有实际的应用和研究经验。 - 精通Python编程，以及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 - 具备优秀的问题解决能力，能够独立研究并解决技术问题。 - 良好的团队合作精神和沟通技巧，能够在快节奏的环境中与多个团队有效合作。 加分项 - 在图像/视频生成领域的顶级会议或期刊上发表过相关论文。 - 有使用GPU和TPU等硬件加速技术来优化大规模深度学习模型的经验。 - 对其他深度学习技术，如自监督学习、强化学习等，有实际的应用经验和深入理解。