岗位职责：
1、负责在特定场景中，根据有限算力移动机器人的嵌入式终端主板硬件特点，开展细粒度人体行为的识别框架及算法研究，并开展有限算力嵌入式硬件终端的算法优化、模型裁剪。
2、结合机器人实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责技术报告及专利等的整理与编写。
4、负责/协助申请各类科研项目。

岗位要求：
1、博士学历，岗位相关研究方向或数学、计算机、自动化、电子信息、软件工程、通信、信息等相关专业。
2、熟练掌握C、C++或Python等常用编程语言开发，熟悉一种或多种深度学习框架（Tensorflow/Pytorch/Cafe/onnx/darknet），熟悉数据收集、预处理、网络构建、参数调优、模型裁剪等方法。
3、掌握一种或多种图像、视频的人体行为识别算法，如基于人体关键点的行为识别方法等；熟悉一种或多种目标检测模型（SSD、YOLO、FPN、RCNN），了解图像语义分割方法。
4、有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文；
5、具有扫地机器人、汽车、消费电子等行业嵌入式端特定人行为识别的研究经验者优先。
6、良好的沟通技能、责任心、团队合作精神，善于管理时间。