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Agent算法工程师面试题库

面向Agent算法工程师相关面试,围绕自我介绍、实习经历、系统设计、业务理解、项目复盘等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

18 道题目建议用时 54 分钟专项面试练习

全部题目 18 道题

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请介绍一段你主导的Agent或大模型相关实习/项目:你具体做了什么、核心贡献是什么,以及你如何理解和取舍训练数据?

考察候选人对自身项目的真实掌控度,能否清晰界定个人贡献,并体现对训练数据质量、来源与配比的理解和取舍判断。
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针对Agent训练中的幻觉问题(bad pattern、错误工具调用、低质语料),你用过哪些具体trick?RL部分做了哪些工作?

考察候选人对Agent幻觉成因的理解深度,以及是否具备从数据、训练目标、RL策略等层面系统性解决问题的能力。
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如果让你设计一个Agent驱动的电商推荐系统,你会如何划分模块并定义各模块的评测指标?

考察候选人将Agent能力落到推荐业务上的系统设计能力,包括意图理解、工具编排、结果校验与离线/在线评测闭环。
16

请做一个自我介绍,并说明你此前每段实习的主要工作与产出。

考察候选人表达条理性、经历与岗位的匹配度,以及能否清晰说明每段实习的职责、技术方案和实际产出。
17

请介绍你之前所在团队的职责和业务,以及你在团队中的角色。

考察候选人对团队业务全貌的理解、自身定位是否清晰,以及能否区分团队成果与个人贡献。
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在搜广推业务中,如何用Agent实现流程自动化?请结合具体环节说明方案设计。

考察候选人能否把Agent能力落到搜广推业务的具体流程中,包括任务拆解、工具调用、评估与风险控制。
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