133 请介绍一个你深度参与的 Agent 项目:它解决什么问题?你负责的部分是什么?遇到的主要技术难点是什么,你是怎样处理的?考察候选人对Agent项目的真实参与深度、技术难点定位与解决能力,以及能否清晰区分个人贡献与团队成果。 查看学习思路
134 判断一个 Agent 是否适合进入企业生产环境,你会重点检查哪些能力和指标?考察候选人是否具备将Agent从Demo推进到生产环境的系统性思维,包括能力边界、稳定性、安全与可观测性。 查看学习思路
135 ReAct 和 Plan-Execute-Replan 在任务拆解、执行和调整策略上有什么不同?你会怎样判断该用哪一种?考察候选人对主流Agent执行范式的理解深度,以及能否结合任务特征做架构选型。 查看学习思路
136 哪些知识适合通过 RAG 动态检索,哪些更适合整理为 Skill 供 Agent 使用?你会依据什么做选择?考察候选人对检索增强与技能封装两种知识供给方式的边界判断,以及知识治理意识。 查看学习思路
137 请从用户提交问题开始,说明项目中的检索链路:问题经过哪些处理,最终怎样转化为 Agent 可用的上下文?考察候选人对检索全链路的掌握程度,能否讲清从查询理解到上下文组装的各环节及其设计取舍。 查看学习思路