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Agent开发工程师面试题库

面向Agent开发工程师相关面试，围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、上下文管理等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

118 道题目建议用时 354 分钟专项面试练习

全部题目 118 道题

考察候选人能否清晰阐述AI与数据开发结合的实际项目经验，评估其技术融合能力和项目贡献。

考察候选人处理大规模日志数据的能力，包括数据清洗、提炼和异常处理策略。

考察候选人对Harness架构的理解，评估其系统设计知识和学习能力。

考察候选人调试AI生成SQL的能力，包括错误检测、分析和修复流程。

考察候选人对测试数据统计方法的理解，以及分析失败原因和持续改进的能力。

考察候选人对 Java 并发容器的理解深度，包括数据结构、锁机制、扩容与并发性能取舍。

考察候选人对 Transformer 核心组件的理解，能否从表示子空间、并行计算和表达能力角度解释多头注意力。

考察候选人对多模态大模型架构演进的了解，尤其是 BLIP2 的 Q-Former 设计、两阶段训练和与端到端多模态模型的差异。

考察候选人能否清晰、结构化地讲清 RAG 系统的端到端流程，包括文档处理、检索、生成等关键环节，以及各环节的设计取舍。

考察候选人能否清晰说明 Agent 的业务定位、核心场景与价值，以及是否理解自身系统边界。

考察候选人对工具调用副作用、重试机制和幂等设计的理解。

考察候选人对消息可靠性、会话状态和断线重连机制的设计能力。