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Agent开发工程师面试题库

面向Agent开发工程师相关面试,围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、上下文管理等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

118 道题目建议用时 354 分钟专项面试练习

全部题目 118 道题

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整体Agent流程使用workflow,为什么该场景适合workflow?Agent执行流程有哪些形式,相互差异是什么?

考察候选人对Workflow与Agent其他执行模式(如自主规划、ReAct)的理解,以及根据场景选择合适架构的能力。
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Skill、MCP、Function Calling、Workflow、SubAgent,分别解决什么问题,你在项目中如何组合使用?

考察候选人对Agent生态中关键概念的理解深度,以及在实际项目中组合运用这些技术的能力。
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Agent开发中,知识维护、记忆模块(短期/长期记忆)你是怎么考虑设计的?

考察候选人对Agent记忆机制的设计能力,包括短期上下文管理、长期知识存储与检索,以及知识更新策略。
76

自动切题Agent中的7步Pipeline流程是什么?

考察候选人对Agent项目核心流程的掌握程度,以及能否清晰描述多步骤处理逻辑。
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为什么你这边选择拆成了三个子图,而不是写成一条Pipeline呢?

考察候选人对Agent架构设计的理解,特别是子图拆分的权衡和优势。
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怎么搭建这个Skills知识进化的流程的?

考察候选人对Agent知识更新机制的设计能力,特别是Skills的持续进化流程。
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为什么不在Prompt中添加,而使用Skills的方式?

考察候选人对Prompt与Skills两种知识注入方式的优劣理解,以及架构选型理由。
80

多租户场景下,Agent系统怎么做隔离?模型资源和沙箱资源怎么划分?

考察候选人在多租户环境下设计Agent系统的能力,包括资源隔离和调度策略。
81

请介绍你的Agent项目整体架构,核心模块有哪些?

考察候选人能否清晰描述Agent系统的分层架构与核心模块,验证其项目经验的真实性与系统性思维。
82

解释Agent的核心范式(ReAct、Plan-and-Execute等),区别与适用场景是什么?

考察候选人对主流Agent推理范式的理解深度,以及能否根据场景选择合适范式。
83

Agent如何防止死循环?有哪些终止条件设计?

考察候选人对Agent循环控制与异常终止的工程化设计能力。
84

什么是MCP?和Function Calling的区别是什么?优缺点如何?

考察候选人对工具调用协议演进的理解,以及MCP与Function Calling的工程差异。
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