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Agent开发工程师面试题库

面向Agent开发工程师相关面试,围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、上下文管理等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

118 道题目建议用时 354 分钟专项面试练习

全部题目 118 道题

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Agent 跑一半重启了怎么恢复?

考察候选人对 Agent 长流程任务的状态持久化与故障恢复设计,包括检查点、幂等重放和一致性。
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如果让你维护一个半夜会自己发疯的 Agent,你怎么让它别乱来?

考察候选人对 Agent 线上稳定性的系统设计能力,包括护栏、限流、熔断、监控、人工兜底和成本控制。
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解释什么是Agent应用?C端Agent应该包含哪些模块?

考察对Agent应用基本概念的理解,以及从产品角度设计C端Agent模块的能力。
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当前Agent系统最大的工程挑战是什么?

考察对Agent系统当前工程难点的宏观理解,以及分析问题和归纳的能力。
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如果让你设计一个通用Agent Runtime,兼容多个模型厂商,怎么抽象?

考察系统设计能力,特别是对多模型厂商的抽象和兼容性设计。
18

大规模部署时Token成本怎么控制?

考察对Token成本控制的实际经验和策略思考。
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Agent生成代码并在沙箱执行,安全怎么设计?

考察对代码执行安全风险的认识和沙箱安全设计能力。
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请介绍你的实习经历,重点说明你参与的项目、承担的工作和取得的成果。

考察候选人实习经历的真实性、项目参与深度、个人贡献与成果量化能力,判断其与Agent开发岗位的匹配度。
21

在工作流设计中,如何选择节点以及如何通过规则进行控制?

考察候选人对工作流引擎的设计能力,包括节点划分原则、规则控制机制以及异常处理策略。
22

请谈谈 Agent 与 Workflow 的区别,以及各自的适用场景。

考察候选人对Agent和Workflow两种范式的理解深度,包括自主性、控制流、适用场景等。
23

你了解哪些 Agent 框架?请对比它们的优缺点和适用场景。

考察候选人对主流Agent框架的熟悉程度,包括功能特性、优缺点和实际选型经验。
24

在数据存储选型时,如何对比 MySQL 与 Doris?请说明各自的适用场景。

考察候选人对OLTP和OLAP数据库的理解,以及在实际场景中的选型能力。
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