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Agent开发工程师面试题库

面向Agent开发工程师相关面试，围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、上下文管理等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

118 道题目建议用时 354 分钟专项面试练习

全部题目 118 道题

考察候选人对 Agent 可观测性、审计日志和问题定位的理解。

考察候选人能否设计从线上数据采集到离线迭代的完整闭环。

考察候选人对LangGraph核心机制的理解深度，包括图结构、状态管理、节点与边、条件路由、循环与持久化等，判断其是否真正使用过而非仅停留在概念层面。

通过真实经历考察候选人的问题定位能力、技术深度、解决路径与复盘意识，判断其是否具备独立攻坚和结构化表达的能力。

综合考察候选人的职业动机、自我认知、技术视野与学习习惯，判断其是否对 Agent 方向有真实投入和长期规划。

考察候选人使用 AI 编程工具的真实程度、对生成代码质量的把控能力，以及是否具备工程规范意识。

考察候选人是否具备从任务确定性、成本、可控性等维度做架构选型的判断力，而非盲目追新。

考察候选人对多Agent适用边界的理解，是否清楚多Agent不是高级而是最后手段，以及通信开销、死锁、调试难等代价。

考察候选人是否真正用过LangGraph，理解其相对AgentExecutor在状态管理、循环控制、条件分支上的改进，而非只背API。

考察候选人在Agent工程中处理死循环的真实经验，是否超越简单的max_iterations，具备状态去重、工具调用指纹、分阶段预算等系统化手段。

考察候选人对Agent安全攻击面的理解，是否知道Prompt injection难以根治的原因，并能给出多层防御方案。

考察候选人的技术学习主动性、知识归纳能力以及表达是否清晰有条理。