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智能体开发工程师面试题库

面向智能体开发工程师相关面试，围绕大模型、贪心、算法、记忆、知识库等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

10 道题目建议用时 30 分钟专项面试练习

全部题目 10 道题

考察候选人对异或性质的理解以及边界处理能力，能否从暴力遍历优化到利用前缀异或规律。

考察候选人对数位和、数值和概念的理解，以及如何通过枚举和贪心构造最小数。

考察候选人对字符串操作和字典序的理解，以及优化暴力解法的能力。

考察候选人对大模型推理优化技术的理解，特别是 KV Cache 的原理和优势。

考察候选人对智能体架构的理解，特别是规划模块的设计思路和挑战。

考察候选人的自我认知、表达逻辑以及项目经验与岗位的匹配度。

考察候选人对文档预处理技术的掌握程度，包括切块策略和多模态内容处理。

考察候选人对大模型输出稳定性的处理能力，包括提示工程、后处理和校验。

考察候选人对长上下文处理和检索增强生成（RAG）的优化能力。

考察候选人对智能体核心模块的评估能力，包括指标设计和实验方法。