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面向AIAgent开发工程师相关面试,围绕权限控制、工具调用、多Agent协作、编排、异常恢复等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

为支持数十万同时在线用户的短连接IM系统设计后端架构,在Linux环境下哪种方案最适合高并发高性能需求?

考察候选人对高并发网络编程模型的理解,特别是事件驱动异步IO与多进程/多线程模型的适用场景和优缺点。
02

采购Agent读取供应商网页并调用内部工具创建采购申请时,网页可能诱导模型修改收货地址或提高采购数量。在模型仍可能受诱导的前提下,哪种措施最能构成可靠安全边界?

考察候选人对Agent安全边界的理解,特别是在模型可能被诱导时,如何通过工具执行层的校验来保证业务安全。
03

设计个人助理Agent的长期记忆机制:应记住哪些信息、不应直接写入哪些信息?并设计写入、冲突、过期、查看和删除机制,说明如何验证系统不会把模型猜测当成用户事实。

考察候选人对Agent长期记忆设计的全面思考,包括信息分类、生命周期管理、冲突解决和事实性验证。
04

为create_ticket设计JSON Schema或接口契约,包含参数校验、幂等、防重复提交、权限校验、确认语义和可观测trace。给出3个会导致线上事故的反例输入并解释如何被拦截。

考察候选人设计健壮工具接口的能力,涵盖校验、幂等、权限、确认和可观测性,并能识别常见事故场景。
05

某企业报告生成流程由资料检索Agent、数据分析Agent、报告撰写Agent和发布Agent协作完成。实际运行中出现资料版本过期、分析结果缺少来源、多个Agent反复互相退回任务、发布Agent申请超出职责的权限,以及某个子任务失败导致整条流程卡死。请设计一套可落地的协作编排、权限控制、异常恢复和评测方案。

考察候选人设计多Agent协作系统的综合能力,包括流程编排、权限隔离、异常处理和评测机制。
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