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AI Agent开发工程师面试题库

面向AI Agent开发工程师相关面试,围绕LRU、并发、数据结构、MySQL、索引等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍你项目的代码生成全链路:从用户输入到代码输出,中间经过哪些步骤?每个步骤的输入输出是什么?

考察候选人对自己项目全链路的理解深度,能否清晰描述系统架构、数据流转和模块职责。
02

长流程下上下文超限了怎么办?如果1M也不够呢?请给出具体的工程方案。

考察候选人在面对大模型上下文限制时的工程解决能力,是否具备实际落地经验。
03

断点恢复怎么做的?服务重启后状态怎么加载?状态不一致怎么办?

考察候选人对系统状态持久化和恢复机制的设计能力,以及处理状态不一致的容错策略。
04

MySQL索引底层是什么结构?为什么用B+树?B+树叶子节点存什么?索引在硬盘还是内存?

考察候选人对数据库索引底层原理的掌握程度,这是后端基础的重要组成部分。
05

手撕LRU:如果要求支持泛型和过期时间呢?多线程环境下怎么保证线程安全?

考察候选人的编码能力、数据结构设计能力以及并发编程知识。
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