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AI Agent 开发工程师面试题库

面向AI Agent 开发工程师相关面试，围绕系统设计、RAG、Agent架构、Agent、记忆管理等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

42 道题目建议用时 126 分钟专项面试练习

全部题目 42 道题

考察基础算法与编码能力，重点看回溯、剪枝、状态表示，以及在有限时间内写出正确可运行代码的表达能力。

考察候选人对 RAG 全链路（数据预处理、索引、检索、生成）的系统性理解，以及能否清晰描述各阶段的核心任务与常见技术选型。

考察候选人面对 RAG 检索效果不佳时的系统化排查思路，能否从数据、切分、向量化、检索策略、重排序等环节定位问题。

考察候选人对 Agent 与 Workflow 本质差异的理解，包括自主性、动态决策、控制流等维度。

考察候选人设计多工具调用 Agent 的架构能力，包括工具描述、选择、参数填充、错误处理、编排等。

考察候选人对多 Agent 协作机制的理解，包括任务分解、分配策略、通信方式、共享内存等。