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AI Agent开发工程师(质量方向)面试题库

面向AI Agent开发工程师(质量方向)相关面试,围绕数据结构、数据库、索引、二叉树、队列等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请做一个自我介绍,并说明你的本科绩点排名和学业情况。

了解候选人的教育背景、学业表现和整体自我定位,判断其基础素质与岗位匹配度。
02

你在实习中做了什么内容?LLM Judge的数据从哪来,输入是什么,为什么选这批数据作为测试集,能否覆盖所有场景?

考察候选人在LLM Judge相关实习中的实际参与深度,包括数据来源、输入设计、测试集选择依据和覆盖度思考。
03

请讲讲栈和队列的区别、应用场景,如何用两个栈模拟队列,以及进队出队的时间复杂度。

考察候选人对基础数据结构的理解深度,包括概念区别、实际应用和经典实现。
04

树的遍历方式有哪些?什么是二叉树、平衡二叉树、完全二叉树、排序二叉树?知道哪两个遍历序列能还原一棵二叉树?

考察候选人对树结构的基础掌握程度,包括遍历、特殊二叉树定义和还原条件。
05

索引是什么,有什么作用?哪些情况适合引入索引,哪些不合适?

考察候选人对数据库索引的基本理解和实际选型判断能力。
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