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面向AI Agent 工程师相关面试，围绕系统设计、上下文管理、RAG、项目经验、安全等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

19 道题目建议用时 57 分钟专项面试练习

全部题目 19 道题

考察候选人对 Agent 长期运行稳定性的理解，包括漂移检测、纠正和预防措施。

考察候选人能否清晰阐述一个真实项目的全貌，包括业务背景、技术方案、个人贡献和量化结果，判断其项目深度和表达能力。

考察候选人对 Agent 项目的真实参与深度、对业务价值的理解，以及能否清晰界定个人贡献边界。

考察候选人对主流 Agent 执行范式的理解深度，以及能否结合任务特征做选型。

考察候选人对检索增强与技能化知识两种方案的边界判断，以及能否从知识形态、更新频率、调用方式等维度做决策。

考察候选人对 RAG 全链路的掌握程度，包括查询理解、召回、融合与重排等环节的具体实现。

考察候选人对 Agent 记忆体系的设计能力，包括分层依据、信息生命周期与层间约束。