职位题库

AI Agent研发工程师面试题库

面向AI Agent研发工程师相关面试,围绕系统设计、Agent Runtime、Agent Memory、上下文管理、LangChain等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

4 道题目建议用时 12 分钟专项面试练习

全部题目 4 道题

01

什么是 Agent Loop?构造一个 Agent Loop 主要需要哪些模块?

考察候选人对 Agent 运行主循环的理解,以及能否从模块化角度拆解一个可运行的 Agent Runtime。
02

Agent Harness 最重要需要解决的问题是什么?

考察候选人对 Agent Harness 定位的理解,是否能把 Harness 与 Loop、Runtime、框架区分开。
03

LangChain 和 LangGraph 有什么区别和关联?使用 LangChain 构建 Agent 时主要有哪些模块?

考察候选人对主流 Agent 框架的熟悉程度,以及能否从抽象层次和适用场景上区分两者。
04

Agent Memory 通常如何分类?

考察候选人对 Agent 记忆体系的理解,能否从时间维度、存储介质、功能维度进行分类。
返回面试题库