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AI应用开发工程师面试题库

面向AI应用开发工程师相关面试,围绕Agent、RAG、系统设计、技术选型、工具调用等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

209 道题目建议用时 627 分钟专项面试练习

全部题目 209 道题

205

请讲一下RAG的整体流程。

考察候选人对RAG端到端链路的理解是否完整,能否说清各阶段职责与关键设计点。
206

你的Agent接入了哪些MCP?如何决定调用哪个MCP?

考察候选人对MCP协议的实际使用经验,以及工具路由与选择策略的设计能力。
207

结合意图澄清,讲一下如何提高回答的准确率。

考察候选人是否理解“先澄清再回答”的产品与技术设计,以及准确率优化的系统方法。
208

大模型工具调用失败时怎么处理?

考察候选人对Agent运行中异常路径的设计能力,是否具备工程化容错思维。
209

多轮对话中上下文怎么处理?长短期记忆怎么做?

考察候选人对上下文窗口管理与记忆分层机制的设计能力。
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