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AI应用开发实习生面试题库
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AI应用开发实习生面试题库
面向AI应用开发实习生相关面试,围绕Agent架构、系统设计、Agent、上下文管理、操作系统等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。
28 道题目
建议用时 84 分钟
专项面试练习
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28 道题
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线程和进程有什么区别?
考察操作系统基础概念,判断候选人是否理解并发执行和资源隔离。
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部署一个35B模型时你会如何选择配置,并说明模型运行时的内存、CPU与运行内存之间的关系?
考察候选人能否把模型规模、精度、显存/内存和CPU角色联系起来,做出合理的部署配置判断。
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模型运行时会压缩上下文,这个机制的目的是什么?你了解模型的缓存机制吗?
考察候选人对长上下文推理成本和KV Cache机制的理解,判断其是否具备推理优化意识。
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做Agent调用时,接口配置会硬编码在项目里吗?开发中你会如何借助Agent辅助学习?
考察候选人的工程规范意识和利用AI工具学习的能力,判断其是否适合实际项目开发。
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