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AI应用开发实习生面试题库

面向AI应用开发实习生相关面试，围绕Agent架构、系统设计、Agent、记忆系统、分布式等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

23 道题目建议用时 69 分钟专项面试练习

全部题目 23 道题

考察候选人能否独立设计一个完整的视频内容理解Agent，覆盖视频处理、多模态对齐、摘要生成和审核等关键环节，评估其系统思维、技术选型能力和对细节的把握。

考察候选人对Agent长上下文管理的系统认知，包括压缩策略、信息取舍、触发条件和上下文组织能力。

考察候选人对Java并发基础组件的理解，包括CAS原理、AQS框架以及二者在锁和同步器中的配合。

考察候选人对MySQL索引原理的深入理解，包括覆盖索引、回表、联合索引最左前缀以及索引树查询流程。

考察候选人对缓存一致性问题的理解，包括常见方案、延迟双删的改进点以及适用场景。

考察候选人对异步任务实现方式的理解，包括消息队列与子线程调用的区别、可靠性、耦合度和线程生命周期。

考察候选人对 Agent 系统各模块复杂度的理解，以及能否结合业务场景分析技术挑战。

考察候选人对 Agent 执行可靠性的设计能力，包括超时控制、重试策略、幂等性和状态恢复。

考察候选人对 Agent 记忆体系的理解，能否从生命周期、作用域和任务耦合度等维度进行划分。

考察候选人对 Memory 和 Tool Calling 难点的对比分析能力，能否从工程可靠性、长期效果、错误累积性等角度展开。

考察候选人对长期记忆写入策略的设计能力，包括候选提取、过滤、去重、冲突解决和版本管理。