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面向AI技术应用相关面试,围绕技术选型、Agent开发、架构决策、工程权衡、问题排查等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍你在Agent开发中Harness的设计思路,包括整体架构、关键模块划分以及为什么这样设计。

考察候选人对Agent框架核心组件的理解深度,能否从架构层面解释Harness的设计动机、模块职责与权衡取舍,而非仅停留在调用API层面。
02

你在Agent开发中记忆模块是怎么做的?请说明存储结构、读写时机和检索策略。

考察候选人对Agent记忆机制的设计能力,包括短期/长期记忆的区分、存储选型、写入与检索策略,以及如何避免记忆膨胀或检索不准。
03

请介绍你实习中的主要产出,以及你在其中承担的具体职责和技术贡献。

考察候选人能否清晰、量化地表达实习产出,区分个人贡献与团队成果,并说明技术难点与影响。
04

在Agent开发或实习项目中,你遇到过哪些技术问题?请举例说明问题现象、排查过程和最终解决方案。

考察候选人的问题定位与解决能力,能否结构化描述问题、缩小范围、验证假设并给出有效修复。
05

请说明你在Agent开发中做技术选型时的考虑因素,并举例说明一次具体的技术选型决策。

考察候选人能否从需求、成本、可维护性、团队能力等维度做技术选型,并给出有依据的决策过程。
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