职位题库

AI应用工程师面试题库

面向AI应用工程师相关面试,围绕RAG、Agent、向量检索、自我介绍、团队协作等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

28 道题目建议用时 84 分钟专项面试练习

全部题目 28 道题

25

项目中的混合召回分别解决什么问题,为什么两个都要用?

考察对稀疏检索与稠密检索互补性的理解,以及能否结合业务场景说明选型理由。
26

RAG中chunk如何做、embedding怎么选型、如何评测效果?分块策略如何验证更好,有没有横向对比?

考察RAG全链路的工程细节与实验方法论,尤其是分块策略的对比验证能力。
27

Agent如何执行任务、如何评估、如何保障场景有效、怎么衡量覆盖率?

考察对Agent执行链路、评测体系与场景覆盖度衡量的系统理解。
28

使用LLM做修正时,如何防止LLM改错原文,做了哪些预防措施?

考察对LLM改写风险的防控设计,能否给出可落地的约束与校验机制。
返回面试题库