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职位题库
AI应用工程师面试题库
面向AI应用工程师相关面试，围绕Agent、RAG、Agent架构、项目经历、向量检索等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。
全部题目 31 道题
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RAG中chunk如何做、embedding怎么选型、如何评测效果？分块策略如何验证更好，有没有横向对比？
考察RAG全链路的工程细节与实验方法论，尤其是分块策略的对比验证能力。27
Agent如何执行任务、如何评估、如何保障场景有效、怎么衡量覆盖率？
考察对Agent执行链路、评测体系与场景覆盖度衡量的系统理解。28
使用LLM做修正时，如何防止LLM改错原文，做了哪些预防措施？
考察对LLM改写风险的防控设计，能否给出可落地的约束与校验机制。29
请介绍一下你的实习项目，以及你具体负责的工作。
考察候选人能否清晰界定项目背景、个人职责与产出，判断其真实参与深度。30
你们的Agent采用什么架构？使用开源框架还是自研框架，为什么？
考察候选人对Agent系统架构的理解，以及框架选型背后的权衡能力。31