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AI 应用研发工程师面试题库

面向AI 应用研发工程师相关面试,围绕算法、手写代码、区间合并、RAG、检索等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

4 道题目建议用时 12 分钟专项面试练习

全部题目 4 道题

01

HashMap 的底层结构是什么,JDK 8 做了哪些优化?

考察候选人对 Java 集合底层实现、JDK 8 树化与扩容机制的理解,以及能否区分性能优化与线程安全。
02

RabbitMQ 消费流程怎么走,怎样避免丢消息?

考察候选人能否把消息可靠性拆成发布端、Broker 和消费端三段责任链,并理解业务完成与 ACK 的先后关系及幂等处理。
03

RAG 检索质量很低,先查什么?

考察候选人是否有系统化排障思路,能否按链路逐段定位问题并用回归验证,而不是直接调 Prompt 或向量分数。
04

怎样合并重叠区间?

考察候选人能否先澄清边界条件,再写出正确的区间合并逻辑,并覆盖空输入、重复区间和被包含区间等边界。
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