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AI 后端开发面试题库

面向AI 后端开发相关面试,围绕系统设计、短链、性能优化、缓存、Redis等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

4 道题目建议用时 12 分钟专项面试练习

全部题目 4 道题

01

对 Agent 了解多少?RAG 了解吗?

考察候选人对大模型应用架构中 Agent 与 RAG 的基本概念、组成与适用场景的理解深度。
02

Skill 和 MCP 的区别是什么?

考察候选人对 AI 工具生态中 Skill 与 MCP 两个概念的边界、定位与协作方式的理解。
03

如果让你用 Redis 做 MySQL 的缓存,你会采取什么样的更新策略?

考察候选人对缓存与数据库一致性、更新策略选型及异常场景处理的理解。
04

设计一个短链系统,你认为性能瓶颈在读还是写?如何优化?

考察候选人的系统设计能力、读写瓶颈判断以及高并发优化思路。
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