职位题库

AI开发实习生面试题库

面向AI开发实习生相关面试,围绕科研能力、文献综述、论文阅读、深度学习、Transformer等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

3 道题目建议用时 9 分钟专项面试练习

全部题目 3 道题

01

请介绍一下SVM,并说明为什么在多模态或多分类任务中,后续研究没有继续以SVM为主,而是发展出新的算法?

考察对SVM基本原理、适用边界以及机器学习算法演进逻辑的理解,能否从线性/非线性、核方法、多分类扩展等角度解释算法更替原因。
02

请解释Transformer是什么,它为什么被提出,相比CNN解决了什么问题?

考察对Transformer动机、自注意力机制以及相对CNN优势的理解,能否从长距离依赖、并行化、全局感受野等角度说明。
03

如果我给你一篇文献,让你做paper review,你会怎么做?

考察科研助理场景下的文献阅读、批判性分析和综述整理能力,能否给出结构化流程。
返回面试题库