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AI全栈工程师面试题库

面向AI全栈工程师相关面试，围绕Agent、系统设计、MySQL、RAG、并发编程等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

98 道题目建议用时 294 分钟专项面试练习

全部题目 98 道题

考察候选人对 Agent 编排框架的理解，能否区分开源能力与自研部分，并说明选型理由。

考察候选人对 Agent 中断恢复、状态持久化和权限控制的设计能力，判断是否真正处理过长流程任务。

考察候选人对 MySQL 索引原理和慢查询排查的掌握程度，是否具备实际调优经验。

考察候选人对LRU缓存底层实现的理解，以及扩展功能（泛型、过期、并发）的设计能力。

考察候选人对RAG全链路的理解深度，特别是对关键步骤的识别和优化经验。

考察候选人在AI辅助编程场景下的系统设计能力，包括数据建模、测试覆盖和状态流转设计，以及是否能在限时压力下交付完整方案。

考察候选人利用AI进行编码协作的实际能力，包括提示设计、上下文管理和结果验证。

考察候选人对前端与客户端开发差异的理解，以及在AI时代如何利用AI提升开发效率的思考。

考察候选人对多Agent协作和本地服务暴露等前沿技术的了解程度，以及面对未知问题时的推理和学习能力。

考察候选人在实习中的实际贡献、成长和团队认可度，以及转正情况。

考察候选人对 AI 全栈的认知边界、技术栈覆盖范围，以及将 AI 能力与前后端工程结合落地的思路。

考察候选人对 Redis 持久化机制的理解，包括原理、优缺点及适用场景，评估其基础知识的扎实程度。