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AI全栈工程师面试题库

面向AI全栈工程师相关面试,围绕Agent设计、工具编排、异常处理、场景规划、CI/CD等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

7 道题目建议用时 21 分钟专项面试练习

全部题目 7 道题

01

开发Skill和MCP时有哪些经验?你认为最有价值的地方是什么?

考察候选人对Skill和MCP的实际开发经验,以及对其核心价值的理解。
02

这类Skill和MCP有哪些安全规范?如何保证安全并避免漏洞?

考察候选人对Skill和MCP安全性的理解,包括常见安全规范、漏洞类型及防护措施。
03

当前使用什么类型的模型,是自研模型还是其他模型?

了解候选人对模型选型的认知和实际使用经验。
04

在AI时代,你认为自己的核心竞争力是什么?

考察候选人对AI时代自身定位的思考,以及核心竞争力的认知。
05

请描述你的RAG项目流程,并说明如果Markdown文档没有标题,你会如何切分?短query和长chunk向量化后如何比较?

考察候选人对RAG流程的实际理解,特别是文本切分策略和向量相似度比较的细节,验证是否真正踩过坑。
06

请描述你的CI/CD流水线设计,如何实现原子切换?原子切换会不会丢请求?任务队列如何防止冲突?扫码登录的OAuth流程如何保证安全?

考察候选人的后端部署与安全知识,包括CI/CD、原子切换、任务队列防冲突和OAuth安全,验证全栈能力。
07

请设计一个智能行程规划Agent,用户说“周末去南京玩两天,预算2000”。工具怎么编排?异常怎么处理?如果第二天下雨怎么办?用户想压缩成一天怎么办?

考察候选人的Agent设计能力,包括工具编排、异常处理、动态调整和用户需求变更应对,验证业务场景敏感度。
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