职位题库

AI全栈工程师面试题库

面向AI全栈工程师相关面试，围绕Agent、系统设计、MySQL、RAG、并发编程等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

98 道题目建议用时 294 分钟专项面试练习

全部题目 98 道题

考察候选人对 MySQL 深分页性能问题的理解及优化能力，包括索引、缓存、查询改写等。

考察候选人对 RAG 全流程的理解，包括检索、生成、切片等关键环节，评估其 AI 应用开发能力。

考察候选人的 AI 全栈项目经验，包括项目架构、AI 技术应用、与 AI 协作开发的能力，以及对 AI 生成代码质量的评估方法。

考察候选人对 ES6 新增数据结构 Set 和 Map 的理解，以及与普通对象、数组的差异和适用场景。

考察候选人对Agent系统可观测性建设的理解，包括工具选型、指标设计、链路追踪等。

考察候选人利用可观测性数据系统性排查Agent输出质量问题的能力，特别是区分Prompt问题与其他问题。

考察候选人对分布式锁实现原理、可靠性保障及替代方案的理解。

考察候选人对MCP（Model Context Protocol）的理解及实际应用经验，以及判断何时需要开发MCP。

考察候选人对Agent能力扩展方式的全面理解，是否了解MCP之外的替代方案。

考察候选人对ReAct框架的理解以及在实际工程中如何实现其循环逻辑。

考察候选人对Agent终止条件的全面理解，以及在实际工程中的处理经验。

考察候选人对大模型缓存机制的理解，以及在Spring AI框架下的工程实现能力。