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AI Native Builder 实习生面试题库

面向AI Native Builder 实习生相关面试,围绕系统设计、权限控制、团队协作、AI Native、Agent 优化等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

8 道题目建议用时 24 分钟专项面试练习

全部题目 8 道题

01

请讲一个你花功夫最多、印象最深的项目,并说明它的架构设计、团队分工和你的具体贡献。

考察候选人真实项目经验、架构设计能力、团队协作角色以及技术深度,判断其是否具备独立负责模块的能力。
02

怎么保证 agent 不执行'导出所有供应商及员工敏感数据'这类指令?

考察候选人对AI Agent安全边界的理解,包括权限控制、指令过滤、敏感数据保护等机制的设计能力。
03

场景题:10 万人同时抢 100 张票,怎么设计?追问:怎么防黄牛?Redis 断电了、数据丢了怎么办?

考察候选人对高并发场景的系统设计能力,包括限流、削峰、缓存、防刷、容灾等综合技术方案。
04

开放设计题:给一个传统课程平台新增 AI 助教,你怎么设计?这算 AI Native 产品吗?

考察候选人对AI Native产品的理解、AI助教功能设计能力,以及能否将AI能力与传统业务深度融合。
05

你怎么理解 AI Native Builder 这个岗位?

考察候选人对 AI Native Builder 岗位的认知深度,是否理解该岗位与传统开发、AI 应用开发的区别,以及是否具备 AI 原生思维。
06

讲一个你花功夫最多、印象最深的项目?

考察候选人的项目深度、技术难点、个人贡献和解决问题的能力。
07

怎么保证 Agent 不执行“导出所有供应商及员工敏感数据”这类指令?

考察候选人对 Agent 安全、权限校验、敏感数据防护的设计能力。
08

整体要把 Agent 效果提上来,除了换模型、加约束,还能怎么优化?

考察候选人对 Agent 效果优化的系统化思维,超越模型和提示词层面。
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