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算法工程师面试题库

面向算法工程师相关面试，围绕强化学习、排序、算法、AUC、机器学习等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

68 道题目建议用时 204 分钟专项面试练习

全部题目 68 道题

考察候选人对GRPO算法原理、训练监控指标、数据构造和优化方法的掌握程度，以及能否清晰对比GRPO与PPO的差异。

考察候选人对SFT与RL适用边界的理解，能否根据任务目标、数据条件和模型现状选择训练策略。

考察候选人对reward hacking现象的理解，能否识别其成因并给出检测和缓解方案。

考察候选人对主流RL算法演进的理解，能否说清PPO、GRPO、DAPO的核心差异、优缺点及DAPO的改进点。

考察候选人的项目表达能力，能否清晰说明项目背景、技术方案、个人贡献和落地价值，并体现技术深度。

考察候选人对贪心策略的正确性证明以及区间调度类问题的理解。

考察候选人对隐式图最短路径问题的建模能力，以及利用数学性质优化搜索的技巧。

考察候选人对RAG检索链路的理解深度，以及面对召回不准时的系统性优化思路。

考察候选人对RAG系统在线更新、数据一致性与缓存管理的工程化理解。

考察候选人对召回率优化手段的系统性掌握，以及各手段背后的原理理解。

考察候选人对向量索引底层结构的理解，以及在实际选型中权衡性能与更新成本的能力。

考察二分答案与二维前缀和结合的能力，以及将问题转化为判定可行性。