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算法工程师面试题库

面向算法工程师相关面试，围绕强化学习、排序、算法、AUC、机器学习等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

68 道题目建议用时 204 分钟专项面试练习

全部题目 68 道题

考察候选人对Transformer核心机制的推导理解，而非仅停留在调用API层面。

考察对过拟合现象的识别、诊断与系统性解决能力。

考察对不同损失函数适用场景与内在假设的理解。

考察多任务学习场景下对梯度冲突、任务权重的理解与工程处理经验。

考察候选人面对真实困难时的分析路径、执行力与复盘能力。

考察候选人能否正确理解AUC的秩公式，处理非标准输入格式，并在预测值不重复的前提下完成排序、正负样本计数和浮点格式化。

考察候选人能否将染色过程转化为并查集动态合并问题，利用值到坐标的哈希表避免重复扫描，并在每次染色后正确维护全局连通块数量。

考察候选人能否把环上两点间路径拆成两条，利用前缀和比较两条路径长度，并统计“最短路径上边被破坏会导致时间变大”的概率，最后输出最简分数。