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面向算法岗相关面试,围绕DPO、SFT、偏好数据、数据评估、PPO等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

你们整个项目组是怎么分工的?你具体负责哪一块?

考察候选人能否清晰说明团队协作模式与个人贡献边界,判断其在项目中的真实角色和独立产出。
02

SFT(监督微调)阶段的数据集是怎么构造的?

考察候选人对监督微调数据构造流程的理解,包括数据来源、清洗、格式设计和质量控制。
03

为什么在 SFT 之后还要做强化学习(RLHF)?SFT 出来的模型具体存在什么问题?

考察候选人对SFT局限性和RLHF必要性的理解,能否从模型行为层面解释对齐问题。
04

强化学习阶段为什么选择了 DPO 而不是 PPO?

考察候选人对DPO和PPO算法差异的理解,以及技术选型时的工程和效果权衡。
05

DPO 的偏好数据(正确与错误样本)是怎么构造和评估的?

考察候选人对DPO偏好数据构造流程和评估方法的掌握,包括正负样本来源、标注质量和评估指标。
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