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面向算法岗相关面试，围绕强化学习、DPO、SFT、Agent、Codex等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

9 道题目建议用时 27 分钟专项面试练习

全部题目 9 道题

考察候选人能否清晰说明团队协作模式与个人贡献边界，判断其在项目中的真实角色和独立产出。

考察候选人对监督微调数据构造流程的理解，包括数据来源、清洗、格式设计和质量控制。

考察候选人对SFT局限性和RLHF必要性的理解，能否从模型行为层面解释对齐问题。

考察候选人对DPO和PPO算法差异的理解，以及技术选型时的工程和效果权衡。

考察候选人对DPO偏好数据构造流程和评估方法的掌握，包括正负样本来源、标注质量和评估指标。

考察候选人对强化学习项目的理解深度、技术选型、问题解决能力以及实际应用效果。

考察候选人对大规模训练集群的流程优化能力，包括资源调度、通信优化、故障恢复等。

考察候选人对模型剪枝技术的理解，包括剪枝方法、流程、优缺点及实际应用。

考察候选人对Agent系统的实现理解，以及如何将Agent技术应用于业务场景并提升效率。