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后端开发工程师面试题库

面向后端开发工程师相关面试,围绕系统设计、算法、MySQL、缓存、项目经验等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

1256 道题目建议用时 3768 分钟专项面试练习

全部题目 1256 道题

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项目是用什么语言开发的,哪些是用Go开发的?

考察候选人对项目技术栈的熟悉程度,以及选择Go语言的原因和场景。
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意图识别具体是怎么做的,最终的准确率有多少?

考察候选人对意图识别系统的实现细节和效果评估的理解。
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上下文工程和memory模块怎么做的?

考察候选人对对话系统中上下文管理和记忆机制的设计与实现能力。
436

agent线上部署的规模怎么样,访问的用户量多少?

考察候选人对系统部署规模和运维能力的了解。
437

有没有做整体效果的评测?全链路观测的数据是用什么存储的?

考察候选人对系统效果评估和可观测性数据存储的设计能力。
438

请介绍你在实习中负责的第一个项目,整体框架是怎样的,用来做什么?

考察候选人对项目整体架构的理解、业务背景的把握以及表达沟通能力。
439

你负责的Agent是怎么实现的,有没有底层的设计优化?

考察候选人对Agent架构的理解、实现细节以及性能优化能力。
440

你怎么看待JEV,和BERT有什么区别,你认为JEV对于你的Agent有什么优化点?

考察候选人对NLP模型的理解、对比分析能力以及将模型应用于实际场景的思考。
441

RPC和MCP的接口区别是什么?

考察候选人对不同通信协议的理解和区分能力。
442

开发MCP最重要的是什么?

考察候选人对MCP开发关键点的理解,如协议设计、错误处理、性能等。
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你提到项目里做了全链路追踪,如果不同服务使用不同的代码,trace 是如何把信息揉进来的?底层实现你了解过吗?

考察候选人对分布式追踪底层原理的理解,包括跨服务上下文传递、不同语言/框架的适配机制,以及是否真正深入实践。
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一个请求经过网关,从 A 调 B,调 C,最后可能是 MQ、TDDL、Redis,因为一个服务可能挂了多个 MySQL,你们怎么知道现在对应的是哪个?

考察候选人对分布式环境下资源定位的理解,包括分库分表路由、连接池管理、以及如何通过 trace 或日志关联到具体实例。
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