383 请介绍你的 RAG 智能知识库项目:它主要解决什么问题?具体应用场景是什么?考察候选人对 RAG 项目的整体理解,包括问题定义、应用场景和业务价值,判断项目是否真实落地以及候选人的思考深度。 查看学习思路
384 请描述 RAG 知识库和大模型的完整连接链路:用户问题从哪里进入?用户是在和 Agent 对话,还是直接和大模型对话?你的系统属于 Agent、Workflow 还是 Skill?考察候选人对 RAG 系统架构的理解,包括请求链路、组件交互以及系统在 Agent/Workflow/Skill 分类中的定位。 查看学习思路