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后端开发工程师面试题库

面向后端开发工程师相关面试,围绕系统设计、算法、MySQL、缓存、项目经验等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

1256 道题目建议用时 3768 分钟专项面试练习

全部题目 1256 道题

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你了解SpringAI框架为了能够开发Agent做了一些什么设计?

考察候选人对SpringAI框架在Agent开发方面的设计理念与核心组件的了解程度。
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你对设计模式有什么了解?大概说一下。

考察候选人对常用设计模式的掌握程度及实际应用能力。
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状态机你用到了吗?举一个具体的例子。

考察候选人对状态机的理解及在业务中的实际应用能力。
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挑一个你熟悉的项目,聊聊用了哪些技术、解决了哪些问题

考察候选人能否清晰介绍项目背景、技术栈与个人贡献,验证简历真实性并评估技术深度。
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从前端发起一个请求,经过哪些处理、怎么回显到页面?

考察候选人对一次完整请求链路的理解,包括网络、网关、服务、数据库与响应回显。
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请结合你的项目经历,说明其中涉及 Agent 的部分是如何设计的?

考察候选人能否清晰描述项目背景、个人职责以及 Agent 相关技术方案,评估其项目真实性和系统设计能力。
463

请谈谈你对开闭原则的理解,并在实际开发中如何应用?

考察对面向对象设计原则的理解深度,以及在实际编码中运用设计模式的能力。
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有监督学习、无监督学习和强化学习分别是以什么作为信号的?

考察对机器学习基本范式的理解,区分不同学习方式的监督信号来源。
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ArrayList 和 LinkedList 有什么区别?它们各种操作的时间复杂度是多少?向 ArrayList 表尾插入数据的时间复杂度是多少?

考察对常用集合底层数据结构的理解,以及时间复杂度的分析能力。
466

请谈谈 JVM 垃圾回收机制,包括常见的垃圾回收算法和回收器。

考察对 JVM 内存管理和垃圾回收原理的掌握程度,以及不同回收器的适用场景。
467

为什么使用Spring AI Alibaba或Spring框架来构建AI智能体?

考察候选人对AI智能体开发框架选型的理解,是否清楚Spring生态在AI应用中的优势与适用场景。
468

ReAct模式的核心原理是什么?如何避免一直循环?

考察对ReAct(Reasoning + Acting)范式的理解深度,包括其工作流程和防止无限循环的机制。
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