职位题库

后端开发工程师面试题库

面向后端开发工程师相关面试，围绕系统设计、算法、MySQL、Redis、缓存等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

1239 道题目建议用时 3717 分钟专项面试练习

全部题目 1239 道题

889

考察候选人对动态规划、状态设计和优化问题的解决能力，特别是将数组修改为非递减的最小代价问题。

890

考察候选人将AI技术从方案到落地的完整工程能力，以及在真实业务场景中识别和控制AI安全风险（如数据泄露、提示注入、输出不可控）的意识。

891

考察候选人是否真正将AI编程工具融入开发流程，以及能否客观评价工具的能力边界和适用场景。

892

考察候选人对AI编程工具生态的了解程度，以及从成本、能力、合规等角度做技术选型的意识。

893

考察候选人基础编码能力、边界条件处理和沟通表达，是否能在无提示下写出正确且可运行的代码。

894

考察候选人对缓存与数据库双写一致性的理解，以及在实际场景中如何权衡一致性与性能。

895

考察候选人在实际项目中使用Kafka的场景、设计考量及问题解决能力。

896

考察候选人对海量数据存储和查询的优化策略，包括分库分表、索引、归档等。

897

深入考察候选人在分库分表场景下的索引设计及优化能力。

898

考察候选人对多表关联分页查询的性能优化能力，包括索引、延迟关联、子查询等技巧。

899

考察候选人对自己项目的理解深度、技术难点识别与解决能力，以及表达沟通能力。

900

考察候选人对高并发库存问题的理解深度，以及实际解决方案的设计与落地能力。