1518 用户提供的上下文可能冗余或不足,多个 Session 之间重复的上下文如何管理?Memory 能解决什么?考察候选人对上下文工程的理解,能否区分短期上下文压缩与长期记忆,并给出可落地的管理策略。 查看学习思路
1519 请说明 LRU 缓存需要提供哪些能力,如何用数据结构实现 Get、Put 的 O(1) 操作?考察候选人对 LRU 淘汰规则的理解,以及哈希表与双向链表组合实现 O(1) 读写的能力。 查看学习思路
1520 请说明你离职的原因,并结合你过往的项目经历,谈谈你在业务上解决过哪些关键问题。考察候选人的离职动机是否合理、职业规划是否清晰,以及能否从业务角度总结项目价值,而非只罗列技术细节。 查看学习思路
1521 请解释Kubernetes Informer的机制,包括Delta增量更新;如果创建一个资源后立即删除,Informer是否会收到两个事件?考察候选人对Kubernetes控制器核心机制的掌握深度,包括List-Watch、本地缓存、事件分发和DeltaFIFO的增量处理逻辑。 查看学习思路
1522 请描述在Kubernetes中创建一个Deployment的完整工作机制,从提交YAML到Pod运行起来经历了哪些组件和步骤?考察候选人对Kubernetes声明式API和控制器协调循环的整体理解,能否串起apiserver、etcd、Deployment Controller、ReplicaSet Controller、Scheduler、kubelet等组件。 查看学习思路
1523 请解释大模型推理中PD分离的好处,并说明多机多卡实例是如何部署的,是否使用LWS;同时谈谈RDMA网卡与GPU的配合方式以及CDI显卡挂载。考察候选人对大模型推理基础设施的掌握,包括Prefill/Decode分离的架构收益、多机多卡编排方案、高性能网络与GPU设备挂载方式。 查看学习思路