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后端研发面试题库

面向后端研发相关面试,围绕Agent、学习能力、Go、语言迁移、AI辅助开发等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍实习项目的整体架构:系统如何部署?

考察候选人能否清晰描述所参与系统的模块划分、部署形态与关键依赖,验证项目真实性和架构理解深度。
02

工作流是如何设计的?包含哪些阶段和产物?如何判断当前执行到哪个阶段?

考察候选人对工作流/状态机设计的理解,包括阶段划分、产物定义、状态判定与异常处理。
03

如何强制 Agent 遵守 Skill 中的规范?校验脚本由谁触发、在什么时机执行?

考察候选人对 AI Agent 输出约束机制的设计能力,包括提示约束、程序化校验和触发时机。
04

如何验证 AI 生成的方案和代码符合需求?除了能运行,如何验证功能的完整性和需求的一致性?

考察候选人是否具备超越“能跑就行”的质量意识,能否用测试、评审和需求追踪验证 AI 产出。
05

岗位主要使用 Go,你主要使用 Java,能否适应语言转换?

考察候选人的学习迁移能力和对语言本质的理解,而非单纯语法记忆。
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