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面向大数据开发相关面试,围绕Iceberg、Agent、幻觉控制、数据质量、数仓分层等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍Iceberg的优点,并结合你的湖仓实践说明它解决了哪些问题。

考察候选人对Iceberg核心特性的理解,以及能否将特性与实际湖仓场景结合,评估技术深度和落地经验。
02

一张Iceberg管理的表,如何查询十分钟前的数据状态?请写出SQL并解释。

考察对Iceberg时间旅行功能的实际使用能力,包括SQL语法和快照机制理解。
03

数据写入Iceberg是Flink直接写入,还是其他方式导入?请结合你的项目说明。

考察数据写入Iceberg的架构设计能力,了解不同写入方式的适用场景和优缺点。
04

你做数仓性能优化,提到分层分桶降低存储开销,请具体说明分层分桶如何实现存储低于常规方案?

考察对数仓分层分桶原理的深入理解,以及实际优化效果和量化能力。
05

假设用户查询一个指标(如DAU),十次回答八次正确,两次因幻觉导致执行链路不符合预期,你如何强控?

考察在AI Agent与数据平台结合场景下,如何保证查询准确性和系统可靠性,评估问题解决和架构设计能力。
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