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数据开发与数据分析岗面试题库

面向数据开发与数据分析岗相关面试,围绕数据质量、标签开发、异常处理、数据对账、异常排查等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请展开讲讲你做过的ETL链路,数仓分了几层,每层做什么,核心指标有哪些?

考察候选人对数仓分层架构、ETL链路设计和核心指标体系的整体理解与落地经验。
02

遇到埋点定义模糊、原始数据不清楚时,你如何处理并保障链路正常推进?

考察候选人在数据口径不清、上游质量不确定时的沟通、澄清与兜底能力。
03

如果脚本由AI辅助生成,你如何验收脚本、保证结果可信?

考察候选人对AI生成代码的验收意识、校验方法和风险控制能力。
04

新旧两张表如何对账校验?数仓数据异常如何排查?

考察候选人对数据对账方法、异常定位流程和数仓质量保障的实操能力。
05

假设一个标签的值域是-1到1,但算出来是2,你会怎么处理?

考察候选人对标签值域异常的原因分析、处理策略和上下游影响评估能力。
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