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数据研发实习生面试题库

面向数据研发实习生相关面试，围绕SQL、算法、Kafka、Flink、流处理等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

考察候选人的项目经验、技术栈应用以及实际贡献，评估其与数据研发岗位的匹配度。

考察对 Spark 核心机制的理解，包括作业提交、依赖划分和 Stage 划分原理。

考察对数据倾斜问题的识别、分析和解决能力，评估实际调优经验。

考察对 Kafka 架构和 Flink 时间窗口、Watermark 机制的理解，以及多并行度下的处理逻辑。

考察 SQL 编写能力和基本算法实现，评估编码基本功。