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端侧Agent工程师面试题库

面向端侧Agent工程师相关面试,围绕注意力机制、Transformer、Agent Harness、项目经验、数学原理等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请做自我介绍,之后我们会针对你的实习和项目经历问技术问题。

快速了解候选人的背景、技术栈和项目经验,为后续技术追问提供切入点。
02

详细讲,Encoder+Decoder 结构,和纯 Decoder-only 网络在结构上的详细差异。

考察对Transformer不同架构的理解,以及它们在训练和推理上的差异。
03

详细讲解 Transformer 网络结构,以及 QKV 的计算过程。

考察对Transformer核心机制的理解,包括自注意力的计算细节。
04

注意力计算的时候,为什么要除以√dk 做归一化?

考察对注意力缩放原因的理解,是否理解方差控制的重要性。
05

两个实习项目,挑一个和 Agent Harness 最相关的项目详细展开讲讲,避开传统后端工作。

考察候选人将实习经验与Agent Harness关联的能力,以及项目深度。
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