职位题库

前端开发工程师面试题库

面向前端开发工程师相关面试,围绕JavaScript、性能优化、项目经验、Vue、问题解决等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

305 道题目建议用时 915 分钟专项面试练习

全部题目 305 道题

25

请先做一个自我介绍。

快速了解候选人的教育背景、技术栈、项目经历和求职动机,评估表达是否清晰、重点是否突出。
26

介绍一下你实习做的视频剪辑智能体模块,主要包含哪些内容?你负责其中哪些部分?

考察候选人对自己项目的理解深度、技术选型理由、个人贡献边界,以及能否清晰描述复杂系统。
27

讲一下 LangGraph 和 LangChain 的区别,为什么你的项目选择用 LangChain 而不是 LangGraph?

考察对 AI Agent 编排框架的理解,以及技术选型时的权衡能力。
28

讲一下你对 Attention 的理解,它由哪些东西组成?如果从零到一搭一个引擎你会做哪些事、需要哪些能力?

考察对 Transformer 核心机制的理解,以及能否将底层原理与工程实现联系起来。
29

讲一下 RAG 是什么,以及 SSE 和 WebSocket 有什么区别?

考察对检索增强生成和实时通信协议的理解,以及在实际项目中的应用能力。
30

在AI工具普及、学习成本很低的背景下,你如何保证自己比别人学得更好?请结合具体例子说明。

考察候选人是否具备主动学习的方法论,能否在AI辅助下建立差异化优势,以及能否用具体经历证明学习效果。
31

在复杂旅行规划场景中,多智能体如何做任务拆分和子Agent协作?你了解哪些实现方式?

考察候选人对多智能体协作架构的理解,能否把复杂任务拆解为子任务并设计协作机制。
32

请介绍你最近的一个前端项目,重点说明你的职责、技术选型和遇到的挑战。

考察候选人能否清晰描述项目背景、个人贡献和技术难点,验证其项目真实性和前端基础。
33

你在项目中如何使用 JWT?请说明完整流程和安全性考虑。

考察候选人对 JWT 在前端项目中实际应用的理解,包括存储、传递、刷新和安全性。
34

请实现一个函数,求最大子数组和。

考察候选人基础算法能力,能否用动态规划或贪心思路解决问题并分析复杂度。
35

在进行前后端开发时,如何保证AI生成的代码与后端接口对接一致,以及多人合作时接口符合规范?

考察候选人在AI辅助开发场景下,对接口契约、协作流程和规范落地的理解与实践能力。
36

让AI写代码时,如何保证不会发散,避免多写额外的东西和逻辑?

考察候选人如何通过提示词设计、流程约束和审查机制控制AI生成代码的范围和质量。
返回面试题库