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全栈开发工程师面试题库
面向全栈开发工程师相关面试，围绕系统设计、Java、项目经验、性能优化、沟通表达等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。
全部题目 151 道题
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如果网易云平台要做一个多仓库、仓库内管理多条产业线素材的平台，后端表结构你会怎么设计？
考察候选人面对新业务场景的建模能力，能否处理仓库、产业线、素材之间的层级关系与扩展性。123
如果要在现有权限体系上增加“权限包”，鉴权与权限模型该怎么改？
考察候选人对权限模型演化的理解，能否在不大改现有系统的前提下引入权限包抽象。124
请说明一个 Agent 从收到一条用户消息到返回响应的完整底层流程，并解释 harness、hook、MCP 和记忆模块在其中各自承担什么职责。
考察候选人对 Agent 运行时链路的整体理解，以及能否把 harness、hook、MCP、记忆等组件放到正确位置并说明交互关系。125
在 Agent 项目中，你如何做上下文工程？请结合具体场景说明如何控制上下文长度、组织信息优先级，并说明 multi-agent 的拆分与协作方式。
考察候选人对上下文窗口管理、信息优先级和 multi-agent 架构设计的实际理解，而非泛泛而谈。126
请解释 RAG 的基本原理，并结合你参与过的项目说明在什么场景下使用 RAG、检索与生成如何衔接，以及如何评估效果。
考察候选人对 RAG 原理的理解和项目落地经验，重点看能否说清检索、重排、生成和评估的完整链路。127
你平常如何使用 AI 辅助开发？请说明你会选择哪些模型或工具、如何组织提示与验证输出，以及如何降低对单一服务的依赖。
考察候选人使用 AI 工具的真实工作流、对输出质量的验证意识，以及在服务受限时的替代方案设计能力。128
请说明 Agent 底层实现中 harness 与 hook 的机制，并举例说明 hook 适合挂在哪些生命周期节点、如何保证不影响主流程稳定性。
考察候选人对 Agent 编排层和扩展点设计的理解，以及是否具备把 hook 做成可观测、可降级机制的工程思维。129
请介绍你在实习中负责的业务，以及你具体承担的工作和产出。
考察候选人能否清晰说明实习业务背景、个人职责与可量化产出，判断其真实参与度和全栈视角。130
你在实习中如何与前后端、产品和测试协作完成一个完整需求？
考察候选人在真实业务中的协作方式、需求拆解和交付闭环能力。131
请选一个你实习中做过的功能，说明从需求到上线的完整技术方案。
考察候选人能否从全栈视角讲清需求分析、技术选型、实现细节和上线保障。132