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高性能计算工程师面试题库

面向高性能计算工程师相关面试，围绕体系结构、并行计算、CUDA、异构计算、DCU等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

10 道题目建议用时 30 分钟专项面试练习

全部题目 10 道题

考察候选人对国产加速卡 DCU 的体系结构、编程模型和应用场景的理解，以及能否与 GPU 进行类比分析。

考察候选人对 GPU 中 warp 分支问题的理解以及常见的优化手段。

考察候选人对 x86 SIMD 指令集 AVX-512 的基本了解，包括其特点、优势和应用场景。

考察候选人对 AVX-512 实际使用中约束条件的了解，如内存对齐、精度影响等。

考察候选人对 GPU 硬件架构的整体理解，包括计算单元、存储层次、执行模型等。

快速了解候选人的技术背景、项目经历与高性能计算岗位的匹配度，并考察表达是否结构化、重点是否突出。

考察候选人对所用加速器平台的理解深度，是否能从架构、编程模型、生态等维度与GPU做对比，而非停留在名词层面。

考察候选人对异构编程模型的理解，是否清楚类CUDA接口的相似点与差异点，以及实际开发中的工具链使用经验。

深入考察候选人对加速器微架构的理解，包括计算单元组织、存储层次、互联带宽与执行模型，判断其是否具备做底层性能优化的知识基础。

考察候选人对平台关键性能指标的掌握程度，以及能否用算术强度、roofline等概念把指标与算子优化联系起来。