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IT全栈交付培养生面试题库

面向IT全栈交付培养生相关面试,围绕上下文工程、工具选型、MCP、Skill、自进化等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍你使用 Coding Agent 的经历:从什么时候开始用、用过哪些工具和模型、订阅还是 API、整体体感如何?

考察候选人对 AI 编程工具的熟悉程度、使用深度和真实体感,判断其是否具备持续使用和评估工具的能力。
02

在团队协同开发中,你们如何维护共享知识库和 Skill?如何让 Agent 在新任务中快速获得项目背景,避免每次重复交代?

考察候选人在多仓库、多项目环境下对知识沉淀、共享和复用的理解,以及将项目背景转化为 Agent 可用上下文的能力。
03

请描述你使用 AI 开发的完整流程,包括 SDD 的使用、人在关键节点的决策方式,以及测试和验收环节如何设计。

考察候选人对 AI 辅助开发全流程的设计能力,包括流程编排、关键节点定义、测试策略和人工干预边界。
04

你提到的 ai-pipeline 中,代码问题如何转化为新规则并反哺自进化?AI 如何发现代码不符合引擎规范?这个 pipeline 最终以什么形态存在?

考察候选人对 AI 流水线自进化机制的设计能力,包括问题发现、规则沉淀和形态选择。
05

MCP 和 Skill 有哪些差异?什么时候用 MCP,什么时候用 Skill?它们在上下文方面有什么不同?

考察候选人对 MCP 和 Skill 两种机制的理解,包括适用场景、上下文加载方式和日常使用差异。
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