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大模型算法工程师面试题库

面向大模型算法工程师相关面试,围绕强化学习、GRPO、系统设计、Agent、Transformer等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

114 道题目建议用时 342 分钟专项面试练习

全部题目 114 道题

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基于用户意图的路由模块如何运行?效果如何评估,识别错误时如何处理?

考察意图路由的设计、评估与容错能力,是否具备线上问题处理意识。
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说说多个智能Agent之间是怎么协同工作的

考察候选人对多Agent系统架构、通信机制和协同策略的理解,以及实际项目经验。
111

梳理RAG完整流程,并结合项目实践介绍

考察对RAG全流程的掌握程度及实际应用能力。
112

区分context engineering和prompt engineering的不同之处

考察对上下文工程和提示工程概念的理解及区别。
113

解释召回率含义,同时说明它的计算方式

考察对召回率基本概念和计算方法的掌握。
114

在召回优化手段里,哪一类优化带来的提升最明显

考察对召回优化方法的理解和实践经验,能否识别最有效的优化手段。
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