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大模型算法工程师面试题库

面向大模型算法工程师相关面试，围绕强化学习、GRPO、Transformer、系统设计、Agent等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

123 道题目建议用时 369 分钟专项面试练习

全部题目 123 道题

考察候选人的自我认知、表达能力，以及对该岗位和方向的真实兴趣与匹配度。

了解候选人的求职进度和地点偏好，评估入职可能性和招聘节奏。

考察候选人对公司的研究程度、文化认同感，以及内部推荐的可能性。

考察候选人的合规意识、利益冲突管理，以及对公司规定的接受程度。

了解候选人的成长环境和家庭情况，评估其稳定性和抗压能力。

考察对DPO和GRPO算法的理解，包括奖励函数设计和效果对比。

考察对RL训练中模型行为变化的理解，特别是长度偏置现象的原因和影响。

考察候选人对注意力核心公式的数学直觉与数值稳定性理解。

考察候选人对Agent基础范式的理解，以及推理与行动交替的机制。

考察候选人对缩放点积注意力数学原理与缩放因子作用的理解深度。

考察候选人对 ReAct 推理-行动循环机制及其适用场景的理解。

考察候选人在实际项目中进行基座模型选型的决策逻辑，是否基于业务需求、成本、性能等多维度评估，并了解备选方案的对比过程。